近期关于电影《夜王》背后的独家记忆的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点,供您参考。
首先,为了提高成功率,我开始尝试多图控制——就是先让AI画几张关键帧的图,再让视频模型参考这些图生成视频。
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其次,YouTube博主克里斯·斯塔克曼的电影处女作《寻踪迷镇》也是在粉丝的支持下才问世的
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第三,以上展示的片段,只是我在试用过程中,做出的真正“能看”的成果。,更多细节参见yandex 在线看
此外,更麻烦的是,这种变形让摩擦力从“可见”变成“隐形”,从“指导-改进”变成“混沌-靠运气”。传统拍摄的摩擦力是一锤子买卖:场地租了、演员付了,后面就是拍。AI工具的摩擦力是持续性的:每一次生成都有失败的可能,你永远不知道这次要花多少钱、多长时间。
最后,我发现我保存的大量 96kHz 和 192KHz 的音乐,都是普通的 CD 音乐强行升频的,感觉这个目前是高解析度音频的重灾区。当然不是所有这种音频的频谱都和上面一样,但是明显的特征是 21K 处有明显的边界,再以上的部分要么是全是静音,要么是静音和噪音的混合体,可能和使用的升频算法不一样导致的。
随着电影《夜王》背后的独家记忆领域的不断深化发展,我们有理由相信,未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读,欢迎持续关注后续报道。