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从另一个角度来看,它的底层为规则逻辑,处理常规的“让路”与“直行”判断;第二层属于行为预测模型,通过观察目标的历史轨迹和类型,比如皮划艇爱绕弯、货轮走直线,预判前方船只未来3秒的运动意图;顶层则是博弈网络,当出现双方船舶均有避让义务的情况时,算法会输出多条候选路径,评估风险与效率后做出选择。,这一点在谷歌浏览器下载入口中也有详细论述
与此同时,技术同源性强、供应链重合度高、落地场景内生、数据采集闭环……车企切入人形机器人赛道所构筑的天然“护城河”,正被资本市场视为极具想象力的投资“金矿”。前不久,小鹏汽车、现代汽车、理想汽车先后释放人形机器人迭代、落地部署和研发扩招等消息。不过,在对商业化前景长远看好的同时,下场的一众车企依然需要对人形机器人的技术难度、市场机会等有清醒判断。
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