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如何将抽象的算法需求转化为具体的收集动作？“这需要极强的‘共情能力’，不仅是对人，更是对机器的共情。”曲洪涛表示，“我们要站在机器的视角思考，它‘看到’这个动作会如何理解？例如，算法要求‘稳定行走’，我们就需要思考在何种路面上行走、步幅多大、重心如何转移。我们要将这些抽象描述具体化为可执行的物理动作，这其实是一种充满趣味的创造性工作。”
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据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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从实际案例来看，根据中国互联网络信息中心的数据，到2025年12月，中国生成式人工智能的用户数量已达到6.02亿。大模型技术正以令人目眩的速度更新，GPT-4、Claude、文心一言、通义千问、豆包……各类智能体不断涌现，从单一智能体到多智能体协同，从简单的任务自动化到复杂的难题破解，人工智能正在重塑“当下社会”的内涵。众多行动敏捷的机构，不仅包括企业的社会责任部门，也涵盖公益组织，早已走在了前沿。
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